부스트캠프 AI Tech 7주차 회고 (2021-09-13 ~ 2021-09-17)
강의내용
- 강의정리 및 강의노트는 저작권상 이유로 공개하지 않습니다.
학습현황
- 21.09.13 월 (09:30 ~ 20:15)
- 21.09.14 화 (09:20 ~ 20:50)
- 21.09.15 수 (09:40 ~ 23:59)
- 21.09.16 목 (09:58 ~ 23:59)
- 21.09.17 금 (10:00 ~ 22:50)
진도
- Transformer - Self-supervised Pre-training Models - Advanced Self-supervised Pre-training Models
이번 주의 개선할 사항 및 자기성찰
- 멘탈 트레이닝을 잘 해야겠다.
- 부캠을 떠나서 그냥 이번 주에는 감정적인 대응도 많이 하고, 어떤 일의 결과들도 쉽게 승복하지 못했던 것 같다.
과제 수행과정과 결과물
- 2개의 선택과제
분류 | 해결 여부 or 결과 |
---|---|
선택과제 2 - NMT Training with Fairseq | O |
선택과제 3 - Byte Pair Encoding | O |
Facts (사실, 객관)
- Fairseq의 사용방법을 배울 수 있었다.
- Byte Pair Encoding 과정을 논문을 보면서 이해할 수 있었다.
Feelings (느낌, 주관)
- 과제를 왜 이렇게 냈을까라는 생각을 참 많이 했다.
- 억지스러운 테스트케이스와 어줍잖은 Fairseq 사용은 참 많이 아쉬웠다.
Affimation (자기선언)
- 공부해야할 양이 정말 많았는데, 당장에 하는 것들보다는 앞서 해야할 것들에 우선순위를 부여하고 여유롭게 실행해보자.
피어세션
나름 질의응답에도 많이 참여하려고 하고, 저번주보다는 조금 친밀한 느낌을 받으면서 세션을 진행할 수 있었다.
멘토링
- NLP에서의 EDA를 소개해주셨는데, 꽤 유용한 것들을 알려주셔서 많은 도움을 받을 수 있었다.
학습회고
Affimation (자기선언)
- 그동안 게을리하던 논문읽기를 그래도 좀 한 것 같다. 대략적인 내용들을 파악한 뒤 읽으니까 생각보다 빠르게 읽을 수 있었던 것 같다. 그래도 아직 꼼꼼하게 하나하나의 의미를 전부 따져가면서 읽는 것은 좀 어렵지만, 점점 익숙해지면 더 나아질 것 같다.
총평
- 새로운 팀을 구했는데, 방향성도 일치하고 한분한분 너무 실력있고 좋은 분들이라 기대가 많이 된다.
- 여러 학습을 진행했는데 정작 정리가 된 것은 하나도 없다. 반성하자.
부스트캠프 AI Tech 7주차 회고 (2021-09-13 ~ 2021-09-17)