2020-06-06 게시 됨2021-08-22 업데이트 됨Programming / Project13분안에 읽기 (약 1927 단어)

Papago NMT API를 이용하여 자동번역 카카오챗봇 만들기

안녕하세요.

네이버의 Papago NMT API를 이용하여 자동번역 카카오톡 챗봇을 구현해 보겠습니다.

사전 준비

카카오톡 OBT 신청

개발 환경

Goorm IDE, Flask, Python, Kakaotalk, Naver API

1. Naver Developers App 생성

https://developers.naver.com/products/nmt/

우선 위 링크에 들어가서 오픈 API이용 신청을 클릭합니다.

이후 사용 API가 Papago 번역이 맞는지 확인하시고,

비로그인 오픈 API서비스 환경에서 Web설정을 선택하시고

웹서비스 url은 우선 http://naver.com 등 아무 url이나 적어줍니다.

추후에 스킬서버 url과 같은 url을 입력해주시면 됩니다.

(사실 이 기능이 뭔지 잘 모르겠습니다.)

생성이 완료 되었다면, 어플리케이션 정보에 가셔서 Client ID와 Client Secret을 메모장에 복사붙여넣기 해줍니다.

2. Goorm IDE API 서버 생성

2020/05/30 - [Programming] - Teachable Machine Model과 카카오 챗봇 연동시키기

Goorm IDE에 로그인하시고, 새 컨테이너를 flask stack으로 생성해 줍니다.

위 링크와 동일하게 진행하시고, app.py와 papago.py를 만들어줍니다.

app.py

import flask
from papago import papago

app = flask.Flask(__name__)


@app.route("/param", methods=["POST"])
def param():

    req = flask.request.get_json()
    global lang_from
    lang_from = req['value']['origin']
    global lang_to
    lang_to = req['value']['origin']
    print(req)


@app.route("/translate", methods=["POST"])
def translate():

    req = flask.request.get_json()

    txt = req['userRequest']['utterance']
    req['contexts'][0]['lifespan'] = 1
    lang_from = req['contexts'][0]['params']['대상언어']['value']
    lang_to = req['contexts'][0]['params']['번역언어']['value']

    ret = papago(txt, lang_from, lang_to)

    print(req)
    res = {
        "version": "2.0",
        "template": {
            "outputs": [
                {
                    "simpleText": {
                        "text": ret
                    }
                }
            ]
        }
    }
    print(res)
    return flask.jsonify(res)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0')

papago.py

import urllib.request
import json


def select_lang(lang_from, lang_to):
    if lang_from == '한국어':
        source = 'ko'
    elif lang_from == '영어':
        source = 'en'
    elif lang_from == '독일어':
        source = 'de'
    elif lang_from == '러시아어':
        source = 'ru'
    elif lang_from == '프랑스어':
        source = 'fr'
    else:
        source = 'en'
    if lang_to == '한국어':
        target = 'ko'
    elif lang_to == '영어':
        target = 'en'
    elif lang_to == '독일어':
        target = 'de'
    elif lang_to == '러시아어':
        target = 'ru'
    elif lang_to == '프랑스어':
        target = 'fr'
    else:
        target = 'ko'
    return (source, target)

def papago(txt, lang_from, lang_to):
    client_id = "YOUR_CLIENT_ID"  # 개발자센터에서 발급받은 Client ID 값
    client_secret = "YOUR_CLIENT_SECRET"  # 개발자센터에서 발급받은 Client Secret 값

    encText = urllib.parse.quote(txt)
    source, target = select_lang(lang_from, lang_to)
    data = "source=" + source + "&target=" + target + "&text=" + encText

    url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt"

    request = urllib.request.Request(url)
    request.add_header("X-Naver-Client-Id", client_id)
    request.add_header("X-Naver-Client-Secret", client_secret)

    response = urllib.request.urlopen(request, data=data.encode("utf-8"))
    rescode = response.getcode()

    if (rescode != 200):
        print("Error Code:" + rescode)
        return 'Cannot translate'

    response_body = response.read().decode('utf-8')
    res = json.loads(response_body)

    return (res['message']['result']['translatedText'])